本發明設計復雜機電系統壽命預測領域,具體涉及一種復雜機電系統壽命預測方法。本方法基于經驗小波變換和Petri網相結合的方法來對復雜機電系統進行壽命預測。首先對系統構建部件節點統計模型,確定系統的關鍵部件,對關鍵部件的檢測信號進行經驗小波分解得到多個經驗小波函數分量,對關鍵部件進行加速退化實驗,記錄檢測信號的變化。以此得到原信號的經驗小波函數分量中各頻帶幅值隨時間變化的函數圖像。根據系統各關鍵點的物理模型得到部件之間的耦合關系,建立復雜機電系統的Petri網模型。根據特征信號確定相應的部件故障率ri(t),得到變遷后的Petri網,確定出系統的故障狀態。在系統故障率與部件故障率的相關函數R(r1,r2,...,rs)對應的圖像中,得到系統當前故障率到失效閾值的時間差Δt,時間差Δt即為系統的剩余壽命,從而達到復雜機電系統壽命預測的目的。
聲明:
“復雜機電系統壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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