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    基于深度學習法構建的光伏組件加速退化模型及光伏組件壽命預測方法

    754   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:21
    本發明公開了一種基于深度學習法構建的光伏組件加速退化模型及光伏組件壽命預測方法，該方法通過限制玻爾茲曼機RBM構建深度神經網絡DNN，以不同加速應力條件(Ti、Hi、Rai)及對應偽失效壽命分布分位數函Qi(p)為輸入向量，利用CD快速學習算法訓練RBM、DNN，尋求模型最優參數集θ*，構建光伏組件加速退化模型，進而預測正常應力條件下光伏組件預期工作壽命。
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    “基于深度學習法構建的光伏組件加速退化模型及光伏組件壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    失效分析
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