權利要求
1.礦山微震波形類型自動識別方法,其特征在于包括如下步驟:
S1.采集礦山微震波形;
S2.對礦山微震波形進行預處理;
S3.計算微震波形特征;
S4.采用設定判決規則對礦山微震波形進行識別;
所述的步驟S3包括如下步驟:
A1.計算波形持續時間tc;
A2.計算兩個獨立波形之間的間隔時間Δt;
A3.計算波形主頻f主;
所述的步驟S4中,設定判決規則具體包括:
當22.5ms≤Δt≤27.5ms時,判決礦山微震波形類型為鑿巖;
當tc≥2000ms時,判決礦山微震波形類型為無軌設備;
當礦山微震波形總持續時間長度處于1500ms到7000ms,且內有單獨事件個數處于6到25時,判決微震波形為溜井倒礦或倒渣;其中,單獨事件具體表示緊鄰的一對初至到時T0與終止到時T2界定的事件;
當tc<8ms或f主≤80Hz時,判決礦山微震波形類型為電磁干擾;
當tc≥100且100≤f主≤900Hz時,判決礦山微震波形類型為爆破;
當8≤tc≤52ms時,判決礦山微震波形類型為有效信號中的小能量事件;
有效信號中的大能量事件的設定判決規則采用排除法,除上述任一模式類的礦山微震波形類型識別為有效信號中的大能量事件;并對識別結果進行預警。
2.根據權利要求1所述的礦山微震波形類型自動識別方法,其特征在于所述的步驟S2的預處理具體包括,定義參數λ:
其中,λ表示短時窗口內所有采樣點的幅值的絕對值的平均值與長時窗口內所有采樣點的幅值的絕對值的平均值的比值;xi表示短時窗口的第i個采樣點的幅值,i=1,2,...,n;xj表示長時窗口的第j個采樣點的幅值,j=1,2,...,m;設置當λ≥3時,時間窗口的起點為突發型信號波形的初至到時T0;
定義突發型信號波形的終止時刻為T2:在時間軸上移動的短時窗口,定義參數
其中,xi表示短時窗口的第i個采樣點的幅值,i=1,2,...,n;ε表示短時窗口內所有采樣點的幅值的絕對值的平均值,當短時窗口內所有采樣點的幅值的絕對值的平均值小于1.6倍的
聲明:
“礦山微震波形類型自動識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)