本發明公開了一種水文地質參數的估計方法,其將經典卡爾曼濾波在已有的集合估計的基礎上添加協方差局域化系統形成了一個新方法。本方法考慮了復雜水文地質條件下多類型、多來源測量數據之間的相關性;針對集合估計理論的不足,采用舒爾積權重最大程度地降低有限集合中的取樣噪聲;具有連續同化的特點,可以在觀測的同時進行求參,隨著獲得的觀測數據不斷的輸入,求參效果也會不斷改善;獲得參數估計的同時也得到了對應估計所包含的不確定性,更加科學、準確。本方法有機集成了多個理論和方法的長處,且使用方便,有著同類復雜水文地質求參問題下的普遍適用性。
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