本發明公開了一種考慮空間分布特征的地質災害危險性綜合評價方法。針對歷史地質災害點的空間集聚與分散特征,分別提出利用聚類算法提取區域聚類屬性作為評價指標以及基于漁網網格的數據預處理方法,基于邏輯回歸(LR)、支持向量機(SVM)、梯度提升樹(GBDT)與隨機森林(RF)的多機器學習算法構建模型,通過對比模型預測精度與地圖評價效果,確定最優模型并繪制危險性地圖,同時給出檢驗技術可靠性的實驗方案。本發明方法能顯著提高模型評估精度、增強模型評價性能,生成預測更準、質量更優的地質災害危險性地圖,從而為災害風險防治規劃工作提供契合實情的決策依據。
聲明:
“考慮空間分布特征的地質災害危險性綜合評價方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)