本發明公開了一種深部地質鉆進過程流式大數據分析與動態預處理方法,主要解決了傳統方法難以在鉆中流式大數據條件下有效去除尖峰、毛刺等各類鉆進過程數據噪聲的問題。數據預處理工作分三個步驟進行,首先,考慮鉆進過程流式大數據,運用限幅濾波去除過程數據中的離群值;接著,采用滑動窗口策略實現動態流式大數據的迭代計算;最后,在每個窗口中使用Savitzky Golay濾波對過程數據進行平滑,進一步提高數據質量。本發明所提方法克服了現有數據分析與預處理方法運算速度較慢、無法在線運行的缺陷,為進一步分析和利用數據提升深部地質鉆進過程的安全性和效率奠定了良好的基礎。
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