本發明公開了一種基于全文檢索的關聯對象檢索方法,涉及冶金設備領域,技術方案為S1,建立不同類別對象的對象數據模型;S2,采用Map和Reduce方法,建立對象之間關聯關系的關系數據模型;S3,根據S2的結果建立關聯關系數據庫的全文檢索索引;S4,根據用戶提供的搜索關鍵詞,搜索關聯關系數據庫索引,提取關系模型中的所有關聯對象,并返回給用戶。本發明的有益效果是:深度挖掘出與重要對象相關聯的其他對象信息,是加強公共安全管理的有力工具。在公共安全領域開創性地運用大數據分析技術,與通用的搜索引擎技術相比,能夠更精確地獲取以對象為基本單位的搜索結果,尤其適用于刑偵、破案等以對象之間的線索為導向的應用場景。
聲明:
“基于全文檢索的關聯對象檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)