本發明涉及一種基于圖像識別的錄井巖性智能識別方法,其中包括以下步驟:步驟一:構建基于神經網絡的礦物類別智能識別方法;步驟二:應用上述智能識別方法識別石英、長石、巖屑一類礦物類別;步驟三:智能識別神經網絡的強化學習與更新,根據診斷結果更新神經網絡方法;步驟四:識別巖石顆粒邊緣;步驟五:利用神經網絡方法識別每個顆粒內部礦物類型;步驟六:根據巖石名稱命名方法對每一個顆粒進行命名。本發明通過對巖性顆粒圖像樣本集學習,避免主觀經驗的影響和信息的丟失,且通過不斷修正,不斷擴大樣本集空間,實現了巖性智能識別,可用于石油勘探開發過程中地層、儲層等研究。
聲明:
“基于圖像識別的錄井巖性智能識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)