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    基于遞歸自動編碼的高光譜特征學習方法

    1005   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-02 00:40:02
    本發明屬于圖像處理技術領域，具體提供了一種基于遞歸自動編碼的高光譜特征學習方法，其步驟包括：將高光譜圖像中每個像素點用特征向量表示，進行歸一化處理，選出訓練集和測試集；對每個特征向量構建鄰域窗口塊；在訓練集中，每個特征向量及其鄰域根據特征向量間重構誤差最小化準則，合并特征向量對，再根據整個網絡的重構誤差對整個網絡進行訓練；分別將訓練集和測試集輸入到訓練好的網絡中，得到新的訓練集和測試集；將新的訓練集和測試機輸入到支撐矢量機進行分類，得到分類結果。本發明采用了無監督的思想，克服了高光譜數據獲取類標難的問題，獲得較高的分類正確率，可用于礦物勘探，環境管理，軍事防御領域。
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    聲明：
    “基于遞歸自動編碼的高光譜特征學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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