本發明提供了一種基于BP神經網絡的頁巖氣甜點預測方法,屬于地質探勘領域。其包括:考獲取儲層甜點、保存甜點和壓力系數甜點中的各項地質參數,評價與頁巖氣含氣量相關的地質特征參數,將所述地質特征參數經BP神經網絡模型建立與頁巖氣含氣量對應的映射關系,獲得各地質特征參數的最優權重,通過量化疊加各個參數平面圖件,得到頁巖儲層的甜點分布預測模型。這種預測方法通過系統分析儲層甜點、保存甜點以及壓力系數甜點中各項地質參數對頁巖含氣量的影響,結合BP神經網絡,明確不同構造區甜點的地質參數的權重,量化預測頁巖儲層的頁巖氣甜點區的分布。
聲明:
“基于BP神經網絡的頁巖氣甜點預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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