權利要求
1.礦山救援的時空協同資源調度方法,其特征在于,包括: 采集礦山的受災信息,基于所述受災信息利用DBSCAN聚類算法獲取預計救援資源點; 獲取各所述預計救援資源點到所述礦山的路徑時間,基于所述路徑時間選取預備救援資源點,基于選取的所述預備救援資源點獲取資源重心; 基于所述路徑時間和資源重心確定最佳資源點。2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集礦山的受災信息,基于所述受災信息利用DBSCAN聚類算法獲取預計救援資源點,包括: 采集礦山的受災信息,基于所述礦山的受災信息提取受災坐標、物資需求量和物資需求時間; 設定鄰域參數,將所述物資需求量作為鄰域參數的數量閾值,將所述物資需求時間作為鄰域參數的半徑; 將所述鄰域參數帶入DBSCAN聚類算法,利用DBSCAN聚類算法獲取預計救援資源點。 3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取各所述預計救援資源點到所述礦山的路徑時間,基于所述路徑時間選取預備救援資源點,基于選取的所述預備救援資源點獲取資源重心,包括: 獲取各所述預計救援資源點的預計資源坐標,基于所述預計資源坐標和受災坐標獲取路徑時間; 將所述路徑時間按照從短到長進行排序,并選取預設數量的預備救援資源點; 獲取選取的所述預備救援資源點的預備資源坐標,基于所述預備資源坐標計算資源重心的重心坐標。 4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述路徑時間和資源重心確定最佳資源點,包括: 基于所述預備資源坐標和重心坐標獲取預備資源向量; 基于所述路徑時間和預備資源向量確定最佳資源點。 5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在所述基于所述路徑時間和資源重心確定最佳資源點后,包括: 基于所述路徑時間和預備資源向量確定次級資源點; 判斷所述最佳資源點內的實際資源量是否超過所述物資需求量; 若超過所述物資需求量,則直接從最佳資源點內調度物資;若沒超過所述物資需求量,則從所述次級資源點進行物資補充調度。 6.一種礦山救援的時空協同資源調度系統,其特征在于,包括: 預計救援資源點獲取模塊,用于采集礦山的受災信息,基于所述受災信息利用DBSCAN聚類算法獲取
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)