本發明公開了一種水平井壓裂段分段方法、系統、設備及存儲介質,初始化圖神經網絡的權重和全連接層權重;根據水平井地質信息構造輸入圖;創建輸入圖的自連接帶權鄰接矩陣,進行拉普拉斯譜分解得到拉普拉斯矩陣;求出拉普拉斯矩陣的特征向量矩陣,輸入圖神經網絡做前向傳播計算,得到網絡預測的分段方案;使用交叉熵損失函數計算網絡預測的分段方案和人工分段方案之間的差值,再使用Adam優化算法反向傳播更新權重;直到所有水平井地質信息全部訓練完成,得到最終訓練完成的圖神經網絡;將待分段水平井地質信息輸入圖神經網絡中,得到水平井壓裂段分段方案。大幅提高了分段效率,并且分段質量保持穩定。
聲明:
“水平井壓裂段分段方法、系統、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)