本發明屬于煤礦安全生產技術領域,涉及一種礦井水害防治中原始導高帶的預測方法;先建立BP神經網絡模型,將地質構造復雜程度劃分為簡單、較簡單、較復雜、復雜四個級別,然后根據預測區域所處的地質水文條件,圈定預測區域的富水區域及其富水性,再根據地質構造較復雜和復雜區域及富水區域確定的重合區域圈定預測區域的底板原始導高帶,最后利用MATLAB建立BP神經網絡預測模型,對圈定的底板導高帶進行底板原始導高預測;其預測原理可靠,預測方法簡單,操作智能方便,預測精度高,預測環境友好。
聲明:
“底板原始導高帶的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)