本發明提供了一種面向滑坡的多指標耦合監測預警方法。所述方法包括步驟:采集現場監測到的各類數據;在各類數據的周期頻率不一致的情況下,進行數據對齊;進行數據的處理和變量轉化,得到高維空間的離散數據;采用PCA方法,將高維空間的離散數據進行轉化,得到復合的高級特征:基于所述復合的高級特征建立高斯混合模型;利用高斯混合模型對滑坡進行預警。本發明將地質災害狀態分為兩類,減少了預警次數,節省了人力、物力、財力;本發明基于多變量的、海量的地質災害相關監測數據,并結合動態數據驅動以及數學統計模型,實現了滑坡的預警、決策,并能夠持續優化。
聲明:
“面向滑坡的多指標耦合監測預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)