本發明涉及一種基于圖像數據的隧道掌子面分析方法,包括對采集的掌子面圖像進行質量判識,并對判別合格的掌子面圖像進行三維重建得到三維點云模型;獲取二維圖像中的掌子面區域和二維節理數據;利用神經網絡模型提取圖像的結構面特征,并對結構面特征圖像進行處理提取結構面線條數據;對三維分析投影到二維圖像的結構面和神經網絡提取的結構進行結合分析,并通過聚類分組得到識別的所有掌子面節理,利用計算機繪制掌子面素描圖。本發明的優點在于:基于掌子面的幾何結構進行地質分析,同時針對前方掌子面進行超短距離預測。結合三維地質信息,借助深度學習和圖像識別技術,標識出結構面,減少素描難度和作業時間。
聲明:
“基于圖像數據的隧道掌子面分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)