本發明涉及一種天然氣井修井暫堵劑用量神經網絡預測方法,包括:第一步,數據收集,收集已作業井井場的地質數據、生產資料和現場文字判斷,以及天然氣修井暫堵劑用量;第二步,數據預處理,對第一步中收集到的數據進行預處理;第三步,模型建立,以標準化處理后的數據為輸入層,以天然氣修井暫堵劑用量為輸出層,監督訓練得到天然氣井修井暫堵劑用量神經網絡模型;第四步,暫堵劑用量預測,獲得未作業井的地質數據、生產資料和現場文字判斷,通過天然氣井修井暫堵劑用量神經網絡模型中,得到未作業井的天然氣井修井暫堵劑用量?;谏窠浘W絡模型無具體的模型限制,減少常規公式中的理想條件而增加模型的可應用性。
聲明:
“天然氣井修井暫堵劑用量神經網絡預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)