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    基于BP神經網絡的雙橋靜力觸探數據的土層量化分層方法

    743   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-03 00:30:18
    一種基于BP神經網絡的雙橋靜力觸探數據的土層量化分層方法，其步驟為：①雙橋靜力觸探數據和土類分層信息的收集與整理；②建立雙橋靜力觸探土質量化分層BP神經網絡預測模型；③對雙橋靜力觸探土質量化分層BP神經網絡預測模型進行訓練；④運用已完成訓練的雙橋靜力觸探土質量化分層BP神經網絡預測模型對土質類型進行預測；⑤確定分層精度,對預測結果進行并層處理，最終得到土質量化分層結果。其優點是：為土質量化分層提供可靠理論依據，避免了傳統勘察中土類分層的隨意性和人為性；也為土層量化分層BP神經網絡預測模型的可靠性提供有力支撐，保證了預測結果的準確性，在今后工程地質勘察中減少大量鉆孔工作，大大節約勘察投資成本。
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