本發明提供了一種基于卷積神經網絡的陸相頁巖油巖相類型識別方法及系統,包括:(1)對研究區目標井的測井曲線數據進行預處理;(2)劃分巖相類型,進而與完成預處理的測井曲線數據對應,最終建立基于井筒地質資料的頁巖油巖相標簽;(3)利用PCA主成分分析方法研究特征向量的相關性,對多種測井曲線數據進行主成分分析運算,將其結果作為數據集使用;(4)建立卷積神經網絡模型,將數據集作為輸入層進行訓練,最終得出優勢訓練模型。本發明能夠在地質井筒資料較少的情況下,實現非均質性頁巖巖相類型的低成本、高精度和低耗時的有效劃分。
聲明:
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