本發明公開了一種基于多來源多時相數據融合的海草床識別方法,包括如下步驟:對目標海域的多光譜數據和雷達遙感數據進行預處理;提取預處理后的數據的特征參數;對實地勘測得到地質因素數據進行柵格網格化;將提取的特征參數和柵格網格化后的地質因素數據進行融合;將融合后的數據進行切割,并進行深度學習網絡的海草床識別回歸模型的訓練和驗證;獲取待測海域的多光譜數據和雷達遙感數據,并進行數據融合,利用經過驗證的海草床識別回歸模型進行海草床的識別。本發明所公開的方法融合多種數據,建立水上水下一體化識別模式,突破水體渾濁度、水深、污染等環境因素對遙感反演技術的限制,實現了海草床的準確識別。
聲明:
“基于多來源多時相數據融合的海草床識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)