本發明公開了一種路面異物自動識別預警方法和系統,該方法包括以下步驟:數據采集單元通過各地災隱患點安裝攝像頭獲取圖像信息;將獲取的圖像信息進行處理,增強源圖后像將獲取的圖像信息中各類特征進行提??;通過結構相似度識別相鄰時間段獲取的圖像信息的差異性;采用數學形態學方法簡化提取的特征信息;采用YOLOv2多目標檢測識別模型對獲取的圖像信息中異物是否為機動車輛、非機動車輛和行人進行檢測。本發明通過比較圖像間在空間結構上的差異同時采用YOLOv2多目標檢測識別模型從而識別和檢測路面落石及其他地質災害,解決公路路面及邊坡地質災害自動識別和預測預警的問題,提高圖像識別和目標檢測精度。
聲明:
“路面異物自動識別預警方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)