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    基于XGB和CatBoost雙重提升樹算法的滑坡預警方法

    1108   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-03 00:50:09
    本發明涉及一種基于XGB和CatBoost雙重提升樹算法的滑坡預警方法，包括：S1：獲取待測地區的歷史地質因素特征數據和歷史降雨特征數據；S2：對數據進行預處理，構建數據樣本集；S3：建立XGB模型和CatBoost模型；S4：對XGB模型和CatBoost模型進行訓練，其中基于數據樣本集和XGB模型的預測的孔隙水壓力數據集對CatBoost模型進行訓練；S5：獲取待測地區的實時地質因素特征數據和實時降雨特征數據，并將數據輸入到XGB模型和CatBoost模型中，獲得滑坡失穩的臨界FOS值。S6：根據將滑坡失穩的臨界FOS值的預設閾值得到預警級別。本發明通過搭建XGB和CatBoost雙重提升樹算法預警框架，通過結合近實時預測坡體的孔隙水壓力，在較低的輸入條件下對降雨誘發滑坡演變過程保持準確、高效的滑坡災害預警。
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