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    基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法

    1016   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-03 00:50:12
    本發明公開了一種基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法，屬于油氣勘探領域中地震資料層位自動追蹤技術。本發明的基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法包括以下步驟：步驟1、地震資料增強處理；步驟2、層位樣本標簽構建與優選，建立樣本庫；步驟3、深度卷積神經網絡訓練及優化參數，獲取目標地質層位地震數據高層特征；步驟4、基于深度卷積神經網絡訓練的高層特征和地震波形專業特征向量數據集，將深度卷積網絡輸出進行調整，接入隨機森林分類器訓練，構建分類樹；步驟5、地震反射同向軸自動識別，根據分類樹的結果識別同一層位同相軸并自動追蹤。該發明的基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法不僅能夠進一步提高地震反射同向軸自動追蹤精度，同時也大大提高層位追蹤的效率，在油氣勘探領域地質目標層位自動追蹤方面具有很好的應用推廣前景。
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    聲明：
    “基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    探礦技術
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