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    基于隨機森林和BP神經網絡的盾構掘進參數預測方法

    1013   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-03 00:50:12
    本發明涉及基于隨機森林和BP神經網絡的盾構掘進參數預測方法，步驟包括：剔除核心掘進參數存在零值的異常樣本數據；對同一盾構隧道管片環內盾構核心掘進參數樣本數據計算均值；提取地質勘探報告中的核心地質參數數據做輸入，盾構核心掘進參數數據均值做輸出，訓練隨機森林模型；對盾構樣本數據中的核心狀態參數和核心掘進參數數據進行預處理；以盾構核心狀態參數預處理結果做輸入，盾構核心掘進參數預處理結果做輸出，設計并訓練BP神經網絡模型；在盾構機初始開機時，通過隨機森林對盾構核心掘進參數做出預測，在盾構機運行過程中，通過BP神經網絡對盾構核心掘進參數做出實時預測。本發明用于對盾構機掘進參數的全流程預測。
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    “基于隨機森林和BP神經網絡的盾構掘進參數預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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