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    基于機器學習算法的隨鉆伽馬測井正演方法

    1046   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-04 00:50:08
    本發明公開了一種基于機器學習算法的隨鉆伽馬測井正演方法，涉及石油井探測技術領域。該方法具體包括：建立不同放射性強度、層厚、密度和不同傾角的地層模型；模擬伽馬射線在地層中的輸運過程，獲取不同地質情況下的隨鉆伽馬探測器計數隨深度的響應關系；建立不同地層厚度下探測器深度坐標與隨鉆伽馬探測器計數的響應關系；建立不同地層密度下探測器深度坐標與隨鉆伽馬探測器計數的響應關系；建立不同地層傾角下探測器深度坐標與隨鉆伽馬探測器計數的響應關系；建立不同地層界面距離與隨鉆伽馬計數的響應關系；基于響應關系建立數據庫，用神經網絡算法對模擬數據進行訓練，構建適用于隨鉆伽馬正演的神經網絡模型，形成隨鉆伽馬測井快速正演方法。
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    聲明：
    “基于機器學習算法的隨鉆伽馬測井正演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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