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    基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法

    1040   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-04 00:50:08
    本發明屬于瓦斯開采技術領域，具體為一種基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法，包括步驟一：數據準備，選取煤與瓦斯突出的預測指標，定義訓練數據，并對數據進行標準化處理；步驟二：特征提取，根據數據集定義網絡或模型組成，將輸入映射到目標，提取地質指標特征；步驟三：配置學習過程，選擇損失函數、優化器和需要監控的指標，設置迭代次數；步驟四：訓練模型，輸入樣本調用模型的fit方法在訓練數據上進行迭代，對模型進行訓練和優化；步驟五：驗證模型，在驗證集上對煤與瓦斯突出樣本進行預測，并與實際結果進行對照，確定模型的預測精度，其結構合理，表達能力更強，映射效果更優，從而更能夠提高突出強度預測的準確度。
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    聲明：
    “基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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