本發明公開了一種掌子面在掘巖體狀態軟測量方法,包括如下步驟:提取巖機參數歷史數據;對巖機參數歷史數據進行預處理,獲取掘進參數矩陣與掌子面巖體狀態參數矩陣;對掌子面巖體狀態參數與掘進參數進行關聯分析,篩選強相關性的掘進參數;利用分步回歸、BP神經網絡和支持向量回歸分別建立對應的掌子面巖體狀態軟測量模型,基于改進D?S證據理論對三種掌子面巖體狀態軟測量模型所預測的巖體狀態參數初始估計值進行決策級融合,獲得更新的巖體狀態軟測量模型;采集新的掘進參數,通過預處理獲取新的掘進參數矩陣,將其代入更新的巖體狀態軟測量模型,預測當前地質條件下的巖體節理與單軸抗壓強度建議值。本發明測量精度高、實時性與魯棒性強。
聲明:
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