本發明提供了一種山體滑坡風險監測預警方法和系統,涉及地質災害監測和預警技術領域。通過搭建模擬滑坡體場景,獲取模擬傳感數據訓練第一分類器,得到初始微運動單元事件檢測模型,然后獲取真實滑坡體場景的真實傳感數據,對初始微運動單元事件檢測模型進行增強訓練,得到微運動單元事件檢測模型,再通過獲取的故障事件數據訓練第二分類器,得到故障模型,最后結合微運動單元事件檢測模型和故障模型構建和訓練滑坡預警模型,進行滑坡風險預警。本發明能自動對大量傳感器數據進行分析,且對數據運用更加充分,提高了山體滑坡監測預警的可信度和效果。
聲明:
“山體滑坡風險監測預警方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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