本發明二氧化碳的捕獲、利用與封存領域,具體涉及了一種基于GAN網絡的碳封存箱智能識別方法和系統,旨在解決現有技術對斷裂帶區域的分析精度不足難以為斷裂帶區域CO2封存條件進行分析的問題。本發明包括:通過GAN網絡劃定穩定沉積區域的地震波形數據,去除斷裂帶區域的地震波形數據點;并獲取穩定沉積背景地震波形數據反演體;獲取三維波阻抗預測數據體;做差獲得波阻抗異常數據體;在三維方差屬性體保留斷溶體的波阻抗異常數據,獲得斷溶體波阻抗數據體;進而獲得碳封存箱解釋模型。本發明通過根據斷裂帶對地震波形的擾動作用提取異常值,針對斷控巖溶儲層進行了斷裂帶內部儲層精細識別,為斷裂帶區域CO2封存工作提供地質條件的分析。
聲明:
“基于GAN網絡的碳封存箱智能識別方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)