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    使用機器學習模型的砂巖型鈾成礦有利區預測方法

    971   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-05 00:30:14
    本發明屬于鈾礦領域，具體公開了一種使用機器學習模型的砂巖型鈾成礦有利區預測方法，包括：步驟1、對砂巖型鈾成礦樣本特征和標簽進行量化處理，建立鈾成礦信息樣本集合；步驟2、對鈾成礦樣本數據進行模型訓練和機器學習，生成鈾成礦有利區預測的神經網絡模型；步驟3、根據所需要的預測精度，生成待預測區等間距規則預測點，并計算待預測點的砂巖鈾成礦特征值；步驟4、使用機器學習模型計算規則待預測點的成礦概率值；步驟5、針對規則預測點成礦概率值特征進行插值，獲取研究區的鈾成礦概率圖。本發明方法減少了地質人員主觀因素的影響，提高了鈾成礦有利區預測的智能化水平。
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    聲明：
    “使用機器學習模型的砂巖型鈾成礦有利區預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    探礦技術
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