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    使用機器學習算法實現測井解釋的方法

    837   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-05 00:40:05
    一種使用機器學習算法實現測井解釋的方法，測井資料記錄的一般都是各種不同的物理參數，如電阻率、自然電位、聲波速度、巖石體積密度等，可統稱為測井信息。測井解釋是要使用不同的模板、公式利用測井資料計算地層的孔隙度、滲透率、含水飽和度、確定油氣水層。測井資料測量的是地層的地球物理信息，把地球物理信息轉換為地質信息，需要測井專家總結公式、制作模板、繪制交會圖等各種工作，這些經驗圖版、公式的取得與測井專家的水平有關。機器學習通過大數據理念，收集、整理、學習測井專家對測井資料、鉆井資料、錄井資料與油氣層解釋之間的內部邏輯，使用機器學習分類算法訓練模型，把模型直接應用于目的井、層的解釋，既避免測井人員水平因素的不足和疑難油氣層識別誤差，還極大的提高了測井解釋速度和解釋精度。
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