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    基于圖神經網絡的頁巖總有機碳預測方法、系統和設備

    1112   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-06 00:30:06
    本發明屬于地質勘探領域，具體涉及了一種基于圖神經網絡的頁巖總有機碳預測方法、系統和裝置，旨在解決現有的頁巖總有機碳預測方法存在的不能充分分析所有測井曲線數據與頁巖總有機碳含量間復雜非線性關系的問題。本發明包括：獲取目標頁巖層的待預測井位的多種測井曲線數據，將所述多種測井曲線數據進行預處理，獲得標準化的多種測井曲線數據，對所述標準化的多種測井曲線數據進行加窗處理，并將加窗后的測井曲線數據與權重矩陣共同輸入訓練好的GNN總有機碳預測網絡，獲取待預測井位的TOC值。本發明將多種測井曲線視為具有關聯性的多維動態圖數據進行輸入并分析，能夠獲得各種測井曲線與TOC的復雜非線性關系，提高預測TOC的準確度。
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    聲明：
    “基于圖神經網絡的頁巖總有機碳預測方法、系統和設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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