本發明提供了聯合機器學習和土力學模型的建筑沉降量提取方法、系統及裝置,該系統包括:基礎信息獲取模塊,用于獲取預設區域內的地面沉降信息、建筑載荷空間位置信息、建筑年齡數據、建筑附加應力、各年地下水位下降值、壓縮層厚度數據;地面沉降模型模塊,基于GA?BP神經網絡構建地面沉降模型一、地面沉降模型二;評估模塊,構建固結沉降模型,聯合地面沉降模型一、地面沉降模型二,剝離地下水引起的沉降值。本方案能夠剝離地下水開采的影響,獲取區域尺度建筑載荷引發的沉降量值,可充分利用現有的水文地質數據及建筑數據,極大程度的減少構建模型所需成本,并引入了建筑附加應力和建筑年齡影響因子,模擬更加精確。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)