一種基于LSTM神經網絡的盾構機輔助巡航方法,先通過在線采集盾構機的巡航參數數據,預處理得到訓練時間序列,劃分得到LSTM神經網絡模型的訓練數據集;然后訓練LSTM神經網絡模型,更新LSTM神經網絡模型的參數;最后使用訓練過的LSTM神經網絡模型去預測下一時刻的巡航參數;本發明通過不斷訓練神經網絡的參數,去擬合整個地質?盾構機耦合非線性系統的特性,對盾構機的主要運行參數做出預測,降低了對操作人員經驗的需求。
聲明:
“基于LSTM神經網絡的盾構機輔助巡航方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)