本發明提供了一種基于數據驅動算法的淺層地熱能適宜性分區方法,包括:建立淺層地熱能適宜性評價體系;將研究區離散為網格,以每個網格為評價單元;基于所述淺層地熱能適宜性評價體系,對所述研究區進行地質調查,獲取評價指標;將所述評價指標賦值至所述每個單元,基于熵權法與優劣解距離法獲取所述每個單元與最優目標的接近度,根據所述接近度繪制適宜性分區圖。本發明能夠克服評價指標量綱及各項指標影響程度不同,突破以往方法依賴專家打分的主觀性,基于實際野外試驗和監測數據科學評價的淺層地熱能適宜性。
聲明:
“基于數據驅動算法的淺層地熱能適宜性分區方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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