本發明涉及一種電子固廢產生量智能預測方法,包括獲取待預測地區與電子固廢產生量相關的歷史數據,將歷史數據隨機劃分為訓練集和測試集;利用訓練集建立電子固廢產生量機理模型,對機理模型進行求解,得到機理模型的輸出預測序列;對機理模型輸出預測序列與實際的電子固廢產生量之間的誤差進行智能補償,得到電子固廢產生量智能預測結果;利用測試集對電子固廢產生量智能預測結果進行測試,以評估最終的電子固廢產生量智能預測結果的性能。本發明在機理建模的基礎上,對機理模型的建模誤差進行智能補償,在提高固廢產生量預測精度的同時,使得電子固廢產生量的預測具有自主學習與自適應能力,能夠為電子固廢回收體系的規劃提供參考。
聲明:
“電子固廢產生量智能預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)