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    基于模塊化神經網絡的城市固廢焚燒過程氮氧化物軟測量方法

    868   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 04:23:50
    基于模塊化神經網絡的城市固廢焚燒過程氮氧化物軟測量方法屬于固廢處理領域，對MSWI中產生的有毒氣體——氮氧化物(NOx)的實時檢測能有效控制NOx的排放。工業現場中采用高精密儀器—煙氣排放連續監測系統對煙氣排放中的NOx濃度進行檢測，測量結果受環境影響較大，且設備維護成本高。本發明首先，利用模糊c?均值算法進行任務分解，將任務分解成不同的子任務；其次，針對不同的子任務，采用徑向基函數神經網絡分別設計軟測量子模型，建立特征變量與NOx間的非線性關系；最后通過級聯神經網絡對子網絡輸出進行集成。采用基準實驗和某MSWI廠實際數據驗證了提出方法的有效性。
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    “基于模塊化神經網絡的城市固廢焚燒過程氮氧化物軟測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    固廢
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