基于樣本分布統計檢驗的雙窗口概念漂移檢測方法屬于機器學習領域。針對數據流隨時間屬性所具有的概念漂移問題,該方法首先在固定窗口內采用支持向量回歸(SVR)進行離群點檢測;然后針對檢測到的離群點,在可變窗口內計算新舊樣本間歐式距離,依據歐式距離,結合多種分布檢驗方法進行統計分析,以間接反映數據分布是否發生變化,進而確定是否發生漂移。最后在水泥強度基準數據集和城市固廢焚燒(MSWI)出口氮氧化物濃度數據集上驗證了所提方法的有效性。
聲明:
“基于樣本分布統計檢驗的雙窗口概念漂移檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)