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    企業危險廢物瞞報漏報風險的智能評估方法

    712   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 05:29:38
    本發明提供一種企業危險廢物瞞報漏報風險的智能評估方法，獲取企業相關數據表，完成數據表間的精確匹配，構建不同行業的產廢多維數據庫；消除多維數據庫中的臟數據，確定時間分辨率進行合并，得到初始樣本數據集；利用無監督異常檢測集成框架對初始樣本數據集進行異常數據的識別、剔除，獲得預測數據集；利用預測數據集，進行隨機森林模型的訓練和驗證，對監管時間段內企業的理論產廢量和理論產廢范圍進行預測，計算企業危廢產量瞞報漏報概率和數量。本發明基于企業的基礎信息和在線監測數據，結合無監督異常檢測和有監督機器學習方法，精準預測企業的危廢理論產廢量和瞞報漏報風險，從而實現危險廢物源頭的智能監管。
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    “企業危險廢物瞞報漏報風險的智能評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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