本發明公開了一種基于連通性函數的多點地質統計建模參數優選方法,結合多點地質統計模型特征與建模參數的相關性認識——以多點地質統計學的數據樣板尺寸為例,隨著樣板尺寸增加,模型與訓練圖像的形態視覺特征越來越相似,基于連通性函數和余弦相似度CosSim函數評價建模參數集的多點地質統計隨機模型與訓練圖像的空間相關性及結構特征相似性,進而建立基于連通性函數的空間相關性評價指標ξk與建模參數的關系曲線,選取評價指標開始平穩、進入平臺區域時的拐點所對應的參數值作為最優參數。相比傳統人工視覺判別方法,本發明可以高效客觀地優選多點地質統計建模參數。
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