本發明公開了一種智能捕捉礦井識別要素的視頻監測方法及裝置,所述方法包括:獲得第一歷史監測結果信息和第一特征頻次排序結果;獲得第一重要程度評分指令,對礦井內特征監測集合進行特征重要程度評分,獲得第一特征重要性排序結果,進而構建第一特征等級庫,構建第一特征優先級篩查模型,并進行訓練,獲得第二特征優先級篩查模型;獲得第一圖像,將第一圖像輸入第二特征優先級篩查模型,獲得第一輸出結果;第一輸出結果包括目標特征時,根據目標特征的特征等級生成第一預警指令,并進行預警處理。解決了現有技術中無法實現對礦井設備、人員進行實時視頻監測識別,及時獲取相關信息,進而避免事故發生的技術問題。
聲明:
“智能捕捉礦井識別要素的視頻監測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)