本發明公開了一種基于TBM運行數據的不良地質條件識別與預測方法,具有這樣的特征,包括以下步驟:步驟1,獲取TBM運行數據與地勘資料數據;步驟2,將TBM運行數據與地勘資料進行預處理,得到預處理后的數據;步驟3,基于預處理后的數據進行特征變量設計,篩選出與目標相關的變量;步驟4,基于與目標相關的變量,建立基于遺傳編程的不良地質條件識別模型,并求得良好地質與不良地質的劃分函數H(X);步驟5,根據H(X)判斷TBM當前位置的地質情況。本發明可高效處理大量運行數據,并對TBM當前位置的地質條件進行在線識別,克服了傳統識別、檢測方法的高不確定性、高延遲性、高成本等問題,為TBM安全施工增添保障。
聲明:
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