本發明公開了一種實驗藥劑供應預測方法和系統,其中方法包括以下步驟:S1:收集歷史數據和最新數據;S2:對數據進行預處理,構建數據庫;S3:構建利用數據庫訓練好的長短期記憶神經網絡模型;S4:利用數據庫對神經網絡模型進行驗證;S5:利用已訓練好的神經網絡模型對實驗藥劑供應進行預測;S6:梳理供應清單,完成供應;S7:將步驟S6的樣本錄入數據庫中,形成新的樣本數據庫,以供模型學習;通過長短期深度神經網絡模型的建立和訓練,對客戶所需的藥品進行精準預測,優化了常規供貨,降低了溝通成本,提高了工作效率;解決了庫存積壓,藥品變質,危廢處理,安全事故的問題。
聲明:
“一種實驗藥劑供應預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)