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    > 一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法

    一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法

    1130   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:26:16
    本發明公開了一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法，包括：S1、對已知的鳥鳴信號進行預處理；S2、對預處理后的鳥鳴信號進行分幀和加窗處理，對得到的定幀長的鳥鳴信號利用線性調頻小波生成語圖；S3、對深度卷積神經網絡進行處理；S4、將S2中生成的語圖輸入到S3的神經網絡中獲得不同層的特征向量，融合后得到最終的特征向量；S5、將最終的特征向量輸入到支持向量機中，訓練后得到識別模型；S6、對得到的識別模型進行性能檢測，不斷改進得到最終的識別模型；S7、將待測鳥鳴信號按照步驟S1、S2、S4進行處理得到最終的特征向量后，將其輸入到S6的最終的識別模型中識別鳥類的種類和數量。
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    聲明：
    “一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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