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    基于機器學習快速預測ABO3鈣鈦礦帶隙的在線預報方法

    1193   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-17 00:30:01
    本發明公開了一種基于機器學習快速預測ABO3鈣鈦礦帶隙的在線預報程序，步驟如下：從文獻中收集ABO3鈣鈦礦材料的化學式和對應的帶隙數值以及這些材料的部分實驗條件，作為機器學習的數據集樣本；再根據化學式生成對應的描述符；再劃分訓練集和測試集；用嵌入法結合梯度提升回歸算法對特征變量進行篩選；利用材料數據挖掘在線計算平臺上的梯度提升回歸算法建立ABO3鈣鈦礦材料帶隙的快速預報模型，預報測試集樣本的帶隙；將建立預報模型生成為在線預報應用程序。本發明建立了高效快捷的預報模型，生成了一個能公開使用的在線預報應用程序，幫助節約實驗時間和成本，提高材料開發效率，具有快速方便、低成本、綠色環保的優點。
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    聲明：
    “基于機器學習快速預測ABO3鈣鈦礦帶隙的在線預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    通用技術
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