本發明提供一種礦車車牌識別方法,具體方法為:步驟1.采集車輛標準車牌作為訓練樣本集,建立基于支撐向量機的車牌模型;步驟2.輸入待識別圖像,經預處理后,分別提取并根據邊緣信息和顏色信息、確定車牌備選區域并進行尺度歸一化、旋轉校正處理作為車牌圖像候選區域;通過基于支撐向量機的車牌模型對車牌圖像候選區域作篩選得到精確定位的車牌圖像;步驟3,對精確定位的車牌圖像作字符分割,得到字符圖像;步驟4,對字符圖像進行歸一化處理;建立卷積神經網絡,將歸一化的字符圖像依次輸入卷積神經網絡并輸出字符識別結果。本發明解決了現有車牌識別技術在煤礦等惡劣工作環境中存在車牌定位和字符分割精度差、自用車牌識別率差等問題。
聲明:
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