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    基于強化學習的自適應廣域電磁法激電信息提取方法

    932   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:15
    本發明公開了一種基于強化學習的自適應廣域電磁法激電信息提取方法，其特征在于，通過定義敏感度作為反演參數識別的特征，同時采用強化學習的方法來實現自適應反演參數的識別和正則化設置，從而實現智能化的激電信息提取。通過本發明方法，由于反演前期電阻率對觀測數據的影響遠大于極化率，因此電阻率的敏感度將高于極化率，此時的反演以電阻率為主，對電阻率參數施加先驗信息約束，對極化率參數施加強限制約束；而后期電阻率趨于穩定，極化率的敏感度將高于電阻率，此時的反演將以極化率為主，對極化率參數施加先驗信息約束，對電阻率參數施加強限制約束；而具體的正則化系數和約束施加通過強化學習對反演階段的判斷結果進行設定。
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    “基于強化學習的自適應廣域電磁法激電信息提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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