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    基于深度強化學習算法的配電網電壓調節方法

    740   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:21
    本發明公開了一種基于深度強化學習算法的配電網電壓調節方法，通過了解配電網電壓運行水平影響因素，在配電網末端接入用于系統調壓等輔助服務的儲能系統，能有效應對分布式可再生能源的高度間歇性以及負荷需求波動導致的系統電壓運行水平問題。本發明將電池儲能的運行建模為馬爾可夫決策過程，考慮其后續調控能力，通過內嵌一個Q深度神經網絡來逼近最佳動作價值，以解決狀態空間過大的問題。儲能荷電狀態、可再生能源預測出力以及負荷水平組成狀態特征向量作為Q網絡的輸入，而輸出提高電壓運行水平的最優離散化充放電動作，并通過回放策略來訓練，得到趨于最優調壓策略的儲能控制方法。
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    “基于深度強化學習算法的配電網電壓調節方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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