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    基于PSO-BP神經網絡的地下鏟運機故障診斷方法

    1099   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-17 01:00:02
    本發明提供一種基于PSO?BP神經網絡的地下鏟運機故障診斷方法，屬于地下鏟運機故障診斷技術領域。該方法首先從數據庫中提取礦山裝備運行的原始數據并按照裝備的型號進行分類轉存，對所獲得的數據進行預處理后，采用Relief算法挖掘故障的特征參數，并構建了經粒子群算法(PSO)優化后的BP神經網絡模型來進行故障診斷。本發明相較傳統的人工篩選，通過Relief算法進行故障特征的篩選過濾，不僅能節省大量的分析時間，還能提供更為準確的分析結果，此外，優化的PSO?BP神經網絡克服了單純使用BP神經網絡會收斂于局部最優解的缺陷，提高了礦山裝備故障診斷的準確率。
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    聲明：
    “基于PSO-BP神經網絡的地下鏟運機故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    通用技術
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