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    基于物理-大數據混合模型的化工生產在線故障檢測與診斷技術

    749   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:17:28
    本發明公開了一種基于物理?大數據混合模型的化工生產在線故障檢測與診斷技術，其特征在于，所述的故障檢測與診斷技術的操作方法如下：在選取目標操作單元后，將對該單元的所有歷史數據進行掃描，經過校驗參數后，建立事故知識庫和參數模型；在后續的在線檢測過程中，將在線數據直接導入到參數模型中，經掃描后得出在線數據中的故障數據，發出警報，將故障數據與事故知識庫中數據進行對比，得出故障原因；本發明的方法應用在確定的單一化工單元操作上，建立可靠的物理模型，而在整個生產過程采作化學計量學的方法，引入大數據處理技術處理數年的實時數據，著眼于操作人員在可控操作變量范圍內性能指標的故障，排除了不可控生產過程變量的對故障檢測的影響。
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    “基于物理-大數據混合模型的化工生產在線故障檢測與診斷技術” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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