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    基于BP神經網絡的煤粉燃燒特征參數預測方法及系統

    1129   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:27:45
    本發明公開了一種基于BP神經網絡的煤粉燃燒特征參數預測方法及系統，方法包括：S1，通過耦合煤粉化學滲透熱解模型和氣相化學反應機理，建立單顆粒著火模型；S2，在每個變量一定的合理范圍內，生成多個各不相同的工況組，采用單顆粒著火模型計算工況組對應的著火延遲時間和著火模式；S3，將多個工況組計算得到的數據作為樣本數據集并將樣本數據集劃分訓練集、驗證集、測試集，并建立BP神經網絡；S4，利用訓練集對BP神經網絡進行訓練，獲得訓練完成BP神經網絡；S5，利用訓練完成BP神經網絡對測試集進行仿真預測，并輸出神經網絡的預測結果?；诖罅繉嶒灪蛿祿M數據，訓練到BP神經網絡，實現煤粉燃燒過程的快速準確預測。
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    “基于BP神經網絡的煤粉燃燒特征參數預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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